PVP

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archi, parole, versi

un verso un varco un arco una parola

tu non puoi sapere quanto
ho sofferto
per scavarmi dentro
un verso
che mi portasse fuori
dalla disperazione
nell’arco lungo e irto
della sua costruzione

e a volte dura una notte
che più di una vita dura
anche una parola sola
che cerca spazio
tra una parola
e una parola

un beso un arco un barco una amapola

interludio pensoso

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parole

(C’è tutto un ordine, una serie e un’accozzaglia di cose che le parole non sanno…)

Cioran Wilde (Nowhere, 13-08-66)

Le parole superflue di Giosuè Carducci

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Carducci, Mussolini, parole

In appendice all’interludio pigro di ieri.

Sconfiggendo temporaneamente la pigrizia, ho continuato a fare ricerche sulla citazione attribuita a Carducci che recita:

“Colui che potendo dire una cosa in dieci parole ne impiega dodici, io lo ritengo capace delle peggiori azioni.”

Non trovando risposte esaurienti nella rete web italiana, ho deciso di tradurre la frase e provare a cercare possibili autori della citazione in altre lingue.
Al secondo o terzo tentativo, ho trovato questo curioso stralcio da un commento su Facebook in cui tale Olver Cadavid attribuisce dalla lontana Colombia la citazione “El que pueda decir una cosa en diez palabras, pero emplea doce, lo considero capaz de las peores acciones” niente di meno che a Mussolini.
Nello stesso commento, però, Olver Cadavid aggiunge anche “apropiándose de un pensamiento de Giosuè Carducci“. E torniamo così al punto di partenza.

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Di primo acchito ho pensato che la fonte dell’articolo colombiano potesse essere sempre il romanzo di Pitigrilli di cui dicevo ieri.
Poi ho deciso di continuare a cercare in rete con una nuova query in cui associavo il virgolettato in lingua italiana con il nome di Mussolini.
Sorpresa.
Viene fuori un articolo antirenziano pubblicato sul Giornale che fu di Indro Montanelli nel 2016.

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L’articolo è a firma di Stefano Lorenzetto.
Caspita, penso, Stefano Lorenzetto, l’autore di un saggetto (che ho letto) e che si chiama, udite udite, “Chi (non) l’ha detto. Dizionario delle citazioni sbagliate” (sic!).
A questo punto, incuriosito dalla somiglianza tra i due testi, torno a leggere integralmente il post spagnolo di Olver Cadavid e scopro che il Lorenzetto vi compare perfino citato.

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Sopraffatto dalla pigrizia, sospendo qui le mie ricerche, ma resto col sospetto che la bella frase sulle parole superflue sia proprio del Lorenzetto, di Segre/Pitigrilli o di qualcun altro. Magari di Attila. Oppure di Erode. Il Grande.

C6?

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numeri, parole

TRE ne ha TRE,
come anche
UNO e DUE.

QUATTRO, SETTE
e OTTO, QUATTRO;
come pure NOVE.

CINQUE,
invece,
ne ha SEI
e SEI, TRE;
similmente,
in inglese,
LEI, VOI e te.

Va be’,
la smetto ora
di dare i numeri
e torno
a un mondo
di segni
combinati
per ricordare,
esprimere,
raccontare,
dare un senso
alla realtà
e misurarla
misurandosi,
in qualche modo,
per poi sentirsi
davvero piccini
di fronte
alle infinite
combinazioni
possibili,
realizzande
o gia realizzate
dentro e fuori
di qui.

Soltanto parole

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parole

Le nostre parole possono essere sussurri e grida, urli e carezze. Le nostre parole sono flatus vocis, sbuffi di vento, emissione di fiato, segni neri su un rettangolo bianco, lettere che si susseguono su un foglio o su uno schermo piatto. Le nostre parole possono gridare la nostra solitudine o accarezzare quella degli altri, ma non sanano e non risolvono. Le nostre parole dicono incessantemente che non abbiamo nulla da dire e non riusciamo a smettere di dirlo.
Soliloqui fatti ad alta voce tra la folla che cammina distratta, frasi scritte sul bagnasciuga o vergate sull’acqua. Parole che sfregiano per un momento il mare magnum in cui navighiamo; ma dopo non resta più niente. Solo il vago ricordo del tempo perduto e un mucchio di parole pronte a essere riformulate in un nuovo ordine.

Fatto di Parole

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ASCII, parole

C’è chi si fa di eroina
Chi di coca e chi di coccoina.
C’è chi si fa di crack,
Chi fuma cobret e chi mescalina.
C’è chi assume farmaci,
Chi prostitute e chi metamfetamina.
C’è chi prende tranquillanti,
Chi barbiturici e chi acqua frizzantina.
C’è chi si fa la ketamina,
Chi l’MDA e chi sua cugina.

Io sono fatto di parole
come un tossicomane
all’ultimo stadio.

Words Guerrilla

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google, guerrilla, parole, tecnologie, traduttori, traduzione

Tecniche di attacco in difesa dei traduttori del mondo extra-virtuale

Ogni giorno, ad ogni passo e in ogni momento Google Translate succhia parole da traduzioni fatte da persone in carne-ossa-cervello-e-passioni e alimenta il suo database per perfezionare le capacità traduttive del suo algoritmo.

Più sono i modelli di traduzione umana che ha a disposizione, più si umanizza la capacità del traduttore artificiale di rendere in lingua plausibile le fonti redatte in lingue altre.

Goccia di parola per goccia di parola, GT impara e prende il nostro posto come in un incubo distopico, “a brave new world of words”.

Dobbiamo difenderci e porre un argine a questo dilagare pervasivo di algoritmi che prendono il posto dei nostri cervelli e delle nostre passioni di interpreti e traghettatori di senso da una lingua e una cultura a un’altra “Kultur” e un’altra “langue”.

Dobbiamo continuamente spiazzare il nemico digitale e inventare parole e costruzioni nuove che gli tendano agguati affinando tecniche di disturbo e strategie di attacco guerrigliero.

Dobbiamo mischiare parole in diverse lingue e dialetti per confondere l’avversario. Dobbiamo farlo affogare nel nostro pot-pourri di parole. Dobbiamo lasciare che si aggrovigli nel mixer dei nostri testi e farlo smarrire tra le tessere del patchwork. Dobbiamo metterlo di fronte a un’insalata mista, un’ammescafrancesca di roba di diversa provenienza e colore linguistico.

Dobbiamo scrivere in modo sempre più arzigogolato, impervio, barocco, sorprendente e immaginifico per aggirare l’ostacolo e mettere in corto circuito le sinapsi elettroniche dell’algoritmo.

Dobbiamo difendere i posti di lavoro dei compagni interpreti e traduttori con tecniche post-luddistiche e fantasie rapsodiche di parole.

Dobbiamo fregarlo al punto che se gli lasciamo tradurre un nostro testo dalla L1 (lingua fonte) alla L2 (lingua traduttrice) e poi lo facciamo tornare alla L1, trasformando la fonte in traduttrice e la traduttrice in fonte, il senso debba completamente sfuggirgli di mano e il risultato finale debba suonare come un campionario di fastidiose parole in libertà.

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Esempio 1 – Lingua veicolare: spagnolo (clicca sull’immagine per ingrandire)
Leggendo il quarto riquadro potete farvi un’idea di come traduce l’algoritmo.

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Esempio 2- Lingua veicolare: inglese (clicca sull’immagine per ingrandire).